Le top des notions à connaître pour devenir un expert sur power query de Power BI
Power Query est un outil essentiel pour tout professionnel travaillant avec des données. Avant que les données ne soient visualisées dans les rapports et les tableaux de bord de Power BI, elles sont nettoyées et transformées à l’aide de Power Query. Voici quelques concepts essentiels à comprendre pour devenir un expert de Power Query dans Power BI :
Nettoyage des données : Pour s’assurer que les données sont exactes, complètes et cohérentes, le nettoyage des données est la première étape de toute analyse de données. Plusieurs outils sont disponibles dans Power Query pour nettoyer les données, notamment la suppression des doubles, la suppression des lignes vides et la conversion des types de données.
Transformation des données : Power Query est utilisé pour transformer les données en mettant en œuvre des opérations telles que la fusion de tables, le filtrage. Les transformations peuvent être effectuées à l’aide de l’interface utilisateur graphique de Power Query ou de formules M avancées.
Colonnes personnalisées : En appliquant des formules personnalisées aux colonnes existantes, les colonnes personnalisées permettent de créer de nouvelles colonnes à partir de colonnes existantes. Power Query vous permet de construire des colonnes personnalisées en utilisant l’interface graphique ou en tapant des formules M.
La fusion de tableaux est une fonctionnalité fondamentale de Power Query qui permet de consolider des données provenant de différentes sources dans un seul tableau. Il est possible de combiner des tables en utilisant des colonnes communes ou des clés de fusion.
Requêtes intégrées : Les requêtes encapsulées sont une fonctionnalité avancée de Power Query qui vous permet de combiner plusieurs requêtes en une seule. L’utilisation de requêtes encapsulées permet de rationaliser des procédures complexes et d’améliorer l’efficacité des requêtes.
Gestion des erreurs : Power Query dispose d’un certain nombre d’outils pour gérer les erreurs qui surviennent lors de la transformation des données. Il est possible de gérer les erreurs en utilisant des conditions, des expressions régulières et des fonctions d’analyse conditionnelle.
Automatisation : Power Query peut être automatisé pour effectuer des tâches répétitives, notamment la mise à jour des données, la transformation des données et la génération de rapports. L’automatisation peut être réalisée à l’aide de scripts M avancés ou de l’interface utilisateur graphique de Power Query.
Maîtriser les outils de nettoyage et de transformation des données, comprendre les colonnes personnalisées et la fusion des tables, savoir utiliser les requêtes intégrées et gérer les erreurs sont autant d’éléments nécessaires pour devenir un expert de Power Query dans Power BI. Enfin, il est essentiel de savoir automatiser les tâches pour améliorer les flux de travail.
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