Le top des notions à connaître pour devenir un expert sur power query de Power BI
Power Query est un outil de transformation des données inclus dans Power BI. En tant qu’utilisateur compétent de Power Query, vous pouvez transformer des données brutes en connaissances inestimables. Les principaux concepts à comprendre pour devenir un expert de Power Query à partir de Power BI sont les suivants :
Savoir se connecter et extraire des données à partir de différentes sources, notamment des fichiers Excel, des bases de données, des fichiers CSV et des services web, est la source des données.
Transformation des données : Pour nettoyer et organiser les données, il faut suivre les différentes transformations de données, notamment le tri, le filtrage, le regroupement, la fusion et l’extraction de données.
Langage M : Le langage utilisé pour créer des transformations de données dans Power Query s’appelle M. Les experts de Power Query doivent être familiarisés avec les composants clés du langage M, notamment les fonctions, les opérateurs et les variables.
Formules avancées : Les formules avancées peuvent être utilisées pour créer des transformations de données plus complexes afin de répondre aux besoins de l’entreprise. Les expressions conditionnelles, les boucles et les fonctions personnalisées en sont des exemples.
Jonction de données : La jonction de données est une approche importante pour combiner des données provenant de plusieurs sources. Les différentes jointures, y compris les jointures internes, externes et torsadées, doivent être comprises par les professionnels de Power Query.
Agrégation de données : L’agrégation de données est l’une des méthodes les plus utilisées pour résumer les données. Les experts de Power Query doivent comprendre les fonctions d’agrégation telles que la somme, la moyenne et le calcul.
Tableaux croisés dynamiques : Les tableaux croisés dynamiques sont des outils puissants pour l’analyse des données. Les professionnels de Power Query doivent savoir comment construire des tableaux croisés dynamiques à l’aide des données de Power Query.
Nettoyage des données : Le nettoyage des données est essentiel pour garantir la qualité et l’intégrité des données. Les techniques de nettoyage des données telles que la suppression des doublons et la correction des erreurs sont des connaissances essentielles pour les spécialistes de Power Query.
Automatisation : L’automatisation est essentielle pour accélérer les temps de traitement et minimiser les erreurs. Les professionnels de Power Query doivent comprendre comment automatiser les transformations de données et les intégrer dans un processus plus large.
Gestion des erreurs : Les erreurs sont inévitables au cours du processus de transformation des données. Les experts de Power Query doivent savoir comment gérer les erreurs, y compris les erreurs de syntaxe et de données manquantes.
Il est essentiel de comprendre les différentes sources de données, les techniques de transformation, le langage de programmation M, les formules avancées, les jointures et agglomérations de données, les tableaux croisés dynamiques, le nettoyage des données, l’automatisation et la gestion des erreurs pour devenir un expert de Power Query ou de Power BI. Grâce à ces compétences, vous serez en mesure de transformer des données brutes en informations précieuses pour votre entreprise.
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- Les transformations d’informations
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- La combinaison de données
- L’accumulation de données
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- Les tableaux transversaux dynamiques
- L’automatisation des tâches de transformation des données
- Les meilleures pratiques pour Power Query
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