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Formation : apprendre à utiliser power pivot dans Power BI en vidéos

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Sommaire

Le top des notions à connaître pour manipuler et utiliser power pivot de Power BI

Power Pivot est un complément de Microsoft Excel qui permet de créer, d’analyser et de visualiser des modèles de données complexes. Il est également intégré à Power BI, un outil de veille stratégique qui permet de collecter, d’analyser et de partager des données au moyen de tableaux de bord et de rapports interactifs.

Il est essentiel de comprendre les concepts suivants afin de manipuler et d’utiliser efficacement Power Pivot de Power BI :

  • Power Pivot stocke les données dans des tableaux, qui sont utilisés dans le programme. Il est essentiel de comprendre comment créer, importer et manipuler des tableaux dans Power Pivot.
  • Power Pivot vous permet de créer des relations entre les tableaux. Pour analyser efficacement les données, il est essentiel de comprendre comment créer des relations entre les tableaux.
  • Les mesures Les mesures sont des calculs que vous pouvez effectuer dans Power Pivot. Pour effectuer des calculs complexes, il est essentiel de comprendre comment créer des mesures.
  • Les colonnes calculées : Les colonnes calculées sont des colonnes que vous pouvez créer dans Power Pivot pour stocker des calculs. Pour effectuer des calculs complexes, il est essentiel de comprendre comment créer des colonnes calculées.
  • DAX : les fonctions de Power Pivot utilisent le langage de formule DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des mesures et des colonnes calculées. Il est essentiel de comprendre les fonctions de base DAX telles que SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT.
  • La fonction de hiérarchie de Power Pivot permet de construire des hiérarchies pour organiser les données. Il est essentiel de comprendre comment créer des hiérarchies afin de visualiser efficacement les données.
  • Les tableaux de dates : Power Pivot comprend des tableaux de dates prêts à l’emploi. Il est essentiel de comprendre comment utiliser ces tableaux pour réaliser des études temporelles.
  • Les tableaux croisés dynamiques : Ces puissants outils d’analyse des données sont appelés tableaux croisés. Il est essentiel de comprendre comment utiliser les tableaux croisés dynamiques dans Power Pivot lors de l’analyse des données.
  • Graphiques transversaux dynamiques : Les graphiques transversaux dynamiques sont des graphiques interactifs qui permettent une visualisation dynamique des données. Il est essentiel de comprendre comment utiliser les graphiques croisés dynamiques pour la visualisation des données dans Power Pivot.
  • Segments : Les segments sont des filtres interactifs qui permettent de filtrer les données selon différents critères. Il est essentiel de comprendre comment utiliser les segments dans Power Pivot pour filtrer les données.

Il est essentiel de comprendre les tableaux, les relations, les mesures, les colonnes calculées, les fonctions DAX, les hiérarchies, les tableaux de dates, les tableaux croisés dynamiques, les graphiques transversaux dynamiques et les segments afin de manipuler et d’utiliser efficacement Power Pivot de Power BI.

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Différences entre Power Query et Power Pivot dans Power BI

Les deux fonctionnalités clés de Power BI, Power Query et Power Pivot, permettent de transformer et d’analyser les données. Même s’ils sont souvent utilisés ensemble, il est essentiel de comprendre en quoi ces deux outils diffèrent afin de les utiliser efficacement.

Power Query est un outil de préparation des données qui permet de collecter, de nettoyer et de transformer des données provenant de nombreuses sources. Power Query vous permet d’effectuer les tâches suivantes :

  • Extraire des données de sources telles que des fichiers Excel, des bases de données, des fichiers CSV, des fichiers texte
  • Nettoyer et filtrer les données en éliminant les doublons, les lignes ou colonnes vides, en renumérotant les colonnes
  • Modifier les données en effectuant des opérations telles que la fusion de colonnes, la division, le pivotement et la création de colonnes calculées, entre autres.
  • Chargez les données transformées dans Power BI pour les analyser.

En termes de modélisation des données, Power Pivot est un outil qui permet de créer des relations entre les tables de données ainsi que des calculs et des mesures personnalisés à l’aide de la formule DAX (Data Analysis Expressions). À l’aide de Power Pivot, vous pouvez effectuer des tâches telles que :

  • Etablir des connexions entre les tableaux de données pour permettre une analyse croisée.
  • Réaliser des mesures personnalisées et des colonnes calculées à l’aide de la formule DAX.
  • Pour visualiser efficacement les données, il est nécessaire de créer des tableaux et des graphiques dynamiques.

En résumé, Power Query est utilisé pour rassembler, nettoyer et transformer des données provenant de diverses sources, tandis que Power Pivot est utilisé pour modéliser et analyser les données en créant des relations entre les tableaux de données et en utilisant des calculs et des mesures personnalisés à l’aide de la formule DAX.

Mais il est essentiel de se rappeler que Power Query et Power Pivot sont fréquemment utilisés conjointement dans Power BI pour préparer et modéliser les données avant de les analyser. Les données peuvent être préparées à l’aide de Power Query avant d’être chargées dans Power Pivot, et Power Pivot peut être utilisé pour créer des calculs et des mesures personnalisés basés sur les données préparées à l’aide de Power Query.

Power Query et Power Pivot sont deux outils puissants de Power BI qui permettent une préparation, une modélisation et une analyse efficaces des données. Vous pouvez utiliser efficacement ces deux outils ensemble pour transformer les données en informations utiles pour votre entreprise si vous connaissez leurs différences.

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