Pourquoi est-ce important de supprimer des colonnes – power query

La suppression de colonnes est une étape importante dans la préparation des données pour l’analyse dans Power BI. Il est souvent conseillé de supprimer les colonnes qui sont inutiles ou qui ne contiennent pas d’informations utiles à l’analyse. Voici quelques raisons pour lesquelles il est essentiel de supprimer certaines colonnes :

Réduire la taille du jeu de données : Plus le nombre de colonnes d’un jeu de données est important, plus la taille du fichier est élevée. En éliminant les colonnes inutiles, vous pouvez réduire la taille du jeu de données et accélérer le traitement des données. Cela peut ralentir le traitement des données et augmenter le temps de chargement des visualisations dans Power BI.

Améliorez les performances de la visualisation : si le nombre de colonnes d’un ensemble de données est important, cela peut également avoir un impact sur les performances de visualisation. En raison du grand nombre de colonnes à traiter, le chargement et l’actualisation des visualisations peuvent prendre plus de temps. Vous pouvez améliorer les performances de la visualisation et rendre l’expérience de l’utilisateur plus fluide en éliminant les colonnes inutiles.

Éviter la confusion : lorsque les utilisateurs ont accès à des colonnes inutiles ou redondantes, il peut être difficile de comprendre les données. Les utilisateurs peuvent se voir présenter des colonnes ayant des noms similaires ou des informations redondantes, ce qui peut rendre l’analyse des données plus difficile. Vous pouvez éviter cette confusion et permettre aux utilisateurs de se concentrer sur les données essentielles en éliminant les colonnes inutiles.

Améliorer la qualité des données : Les colonnes inutilisées peuvent contenir des données inexactes, obsolètes ou incohérentes. En supprimant ces colonnes, vous pouvez améliorer la qualité des données en vous débarrassant des informations erronées ou peu fiables.

Respectez les règles de confidentialité : Afin de réduire le risque de fuites de données, il est essentiel de supprimer les colonnes inutiles des jeux de données qui contiennent des informations sensibles. Vous pouvez réduire les risques de divulgation involontaire de données confidentielles en éliminant les colonnes qui ne sont pas nécessaires à l’analyse.

La suppression des colonnes est une étape importante dans la préparation des données pour l’analyse dans Power BI. Elle permet de réduire la taille de l’ensemble des données, d’améliorer les performances des visualisations, d’éviter les confusions, d’améliorer la qualité des données et de respecter les règles de confidentialité. Les utilisateurs peuvent se concentrer sur les données clés pour prendre des décisions claires et améliorer les résultats de leur analyse en éliminant les colonnes inutiles et en éliminant toutes les colonnes inutiles de leur analyse.

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Ordonner ses colonne dans Power BI

Une caractéristique importante de Power BI est la possibilité d’organiser les colonnes, ce qui permet de mieux organiser les données pour une analyse plus efficace. Voici quelques raisons pour lesquelles il est essentiel d’organiser vos colonnes dans Power BI :

• Faciliter la compréhension des données par l’utilisateur en organisant logiquement les colonnes. Il sera ainsi plus facile pour les utilisateurs de comprendre les données. Vous pouvez, par exemple, organiser les colonnes liées à un même sujet de manière à ce qu’elles apparaissent l’une à côté de l’autre ou placer les colonnes les plus significatives en haut.
• Optimiser les performances : Lors du tri ou du filtrage des données, l’ordre des colonnes peut avoir une incidence sur les performances de l’analyse des données. Vous pouvez faciliter les opérations de trie ou de filtrage en regroupant les colonnes apparentées, ce qui peut améliorer l’efficacité de l’analyse.
• Éviter les erreurs : Vous pouvez éviter les erreurs lors de la collecte ou de la manipulation des données en organisant les colonnes de manière cohérente. Une façon d’aider les utilisateurs à éviter les erreurs de saisie ou de manipulation des données est, par exemple, de classer les colonnes dans un ordre logique.
• Personnaliser l’affichage des données : Vous pouvez personnaliser l’affichage des données dans les visualisations en organisant les colonnes. Par exemple, vous pouvez rendre l’analyse des données plus efficace et plus compréhensible en plaçant les colonnes les plus significatives en premier.
• Vous pouvez utiliser l’option Power BI “Réorganiser les colonnes” dans l’onglet ”Modélisation “ pour organiser les colonnes. Cette option vous permet de déplacer les colonnes dans l’ordre souhaité en les faisant glisser à l’endroit voulu. Vous pouvez également utiliser les options “Déplacer vers le début” ou “Déplacer vers la fin” pour déplacer rapidement une colonne au début ou à la fin du tableau.

L’organisation des colonnes dans Power BI est une étape importante pour une analyse de données réussie. Elle peut contribuer à faciliter la compréhension des données, à améliorer les performances, à éviter les erreurs et à personnaliser l’affichage des données. L’utilisation des fonctionnalités de réorganisation des colonnes de Power BI vous permettra d’organiser efficacement vos données pour une analyse plus fructueuse et plus compréhensible.

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