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Les meilleurs graphiques sur Excel selon vos données

Pour choisir la meilleure forme graphique pour vos données, il est essentiel de prendre en compte un certain nombre de facteurs, notamment la nature des données, les objectifs de la visualisation, le public auquel elle est destinée. Il n’existe pas de type de graphique universellement supérieur aux autres, bien que certains graphiques soient mieux adaptés à des scénarios particuliers que d’autres.

Voici quelques exemples de types de graphiques qui pourraient être les plus appropriés compte tenu de la nature de vos données :

  • Le graphique en colonnes est le meilleur style de graphique à utiliser pour présenter des données discrètes ou catégorisées. Un graphique en colonnes pourrait être la meilleure option si vos données sont segmentées en plusieurs catégories et que vous souhaitez les comparer rapidement.
  • Graphique en lignes : Si vos données ont une composante temporelle ou séquentielle, un graphique en lignes peut être votre meilleure option. Ce style graphique vous permet de tracer des courbes pour montrer comment les données évoluent dans le temps. L’utilisation de graphiques en ligne dans l’analyse des données peut également servir à identifier des modèles ou des tendances.
  • Un graphique en secteurs peut être le plus approprié si vous souhaitez montrer comment vos données sont réparties en pourcentages. Mais il est important de noter que s’il y a trop de catégories, il peut être difficile de lire les graphiques en secteurs.
  • Le graphique en aires : Si vous voulez démontrer comment une ou plusieurs variables ont évolué dans le temps, un graphique en aires peut être un bon choix. L’utilisation de ce type de graphique peut servir à afficher des modèles et des tendances dans les données. La distribution des données sur une période donnée peut également être affichée à l’aide de graphiques arithmétiques.
  • Un graphique en barres empilées : Si vous avez des données qui sont divisées en sous-catégories, ce type de graphique peut être le plus approprié. Ce style graphique permet de voir comment chaque sous-catégorie contribue à la quantité totale de données.
  • Le graphique en boîte : Si vous voulez voir comment vos données sont distribuées, un graphique en boîte peut être un bon choix. La médiane et la moyenne des données, ainsi que les quartiles et les valeurs aberrantes, peuvent tous être affichés à l’aide de ce style de graphique.
  • Graphique en radar : Si vous souhaitez comparer les résultats de nombreuses variables pour un même sujet, un graphique en radar peut être une bonne solution. Ce style graphique vous permet de voir comment chaque variable a affecté la quantité totale de données.

Il est essentiel de se rappeler que ces exemples ne sont pas exhaustifs et que d’autres types de graphiques peuvent être plus adaptés en fonction des données à visualiser. De même, il est essentiel de personnaliser les graphiques en fonction du public cible et de son niveau de compréhension des données. Il est conseillé d’utiliser les outils d’analyse de données intégrés dans Excel, tels que les tableaux croisés dynamiques et les graphiques croisés, pour examiner et analyser les données plus en détail.

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