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explications des langages DAX et M dans Power BI

Sommaire

Les langages DAX et M sont utilisés respectivement dans les différents outils : Power pivot et Power query. Cependant, les langages ont des utilisations différentes en fonction de ce que l’on souhaite faire.

Le langage M et ses différentes situations d’utilisation

Le langage M, également connu sous le nom de langage de formule Power Query, est un langage de manipulation de données utilisé dans Power BI. Il vous permet de manipuler et de transformer vos données avant de les charger dans Power BI. Vous pouvez utiliser M pour effectuer des opérations telles que le filtrage, la fusion ou le regroupement de données, ainsi que pour ajouter des colonnes calculées ou des noms de colonnes personnalisés.

Il existe plusieurs situations dans lesquelles vous pouvez utiliser le langage M dans Power BI. Par exemple :

  • Lorsque vous souhaitez nettoyer ou préparer vos données avant de les charger dans Power BI. Vous pouvez utiliser M pour supprimer les colonnes inutiles, fusionner plusieurs tables en une seule, ou encore ajouter des colonnes calculées.
  • Lorsque vous souhaitez combiner des données provenant de plusieurs sources différentes. Vous pouvez utiliser M pour charger des données à partir de différentes sources, puis les fusionner en une seule table avant de les charger dans Power BI.
  • Lorsque vous souhaitez effectuer des calculs complexes sur vos données. Vous pouvez utiliser M pour écrire des formules qui effectuent des calculs sur vos données, puis utiliser ces formules pour créer des colonnes calculées dans vos tables de données.

Pour utiliser le langage M dans Power BI, vous devez d’abord accéder à la fenêtre Éditeur de requêtes en sélectionnant la source de données dans le volet de navigation. Ensuite, vous pouvez écrire des formules M dans la fenêtre de requête pour manipuler vos données. Une fois que vous avez terminé, vous pouvez charger les données transformées dans Power BI pour les utiliser dans vos rapports et visualisations.

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Le langage DAX et ses différentes situations d’utilisation

DAX (Data Analysis Expression) est un langage de calcul de table utilisé dans Power BI. Il vous permet de créer des formules pour calculer des champs dans un tableau de données. Ces formules peuvent utiliser des fonctions prédéfinies pour effectuer des calculs de base, tels que des sommes ou des moyennes, ou des fonctions plus avancées pour des calculs plus complexes.

Il existe plusieurs situations dans lesquelles vous pouvez utiliser le langage DAX dans Power BI. Par exemple :

  • Lorsque vous souhaitez créer des mesures dans vos tableaux de données. Les mesures sont des champs calculés que vous pouvez utiliser dans vos visualisations. Vous pouvez utiliser DAX pour créer des mesures qui effectuent des calculs complexes sur vos données, comme le calcul de la part de marché d’une entreprise.
  • Lorsque vous souhaitez ajouter des colonnes calculées à vos tableaux de données. Vous pouvez utiliser DAX pour créer des colonnes qui calculent des valeurs en fonction des données dans d’autres colonnes, comme le calcul du taux de croissance d’une entreprise.
  • Lorsque vous souhaitez utiliser des fonctions de calcul avancées dans vos visualisations. DAX offre un grand nombre de fonctions de calcul avancées, telles que des fonctions de calcul de pourcentage ou de calcul de différence entre deux périodes, que vous pouvez utiliser dans vos visualisations pour afficher des informations plus détaillées sur vos données.

Pour utiliser le langage DAX dans Power BI, vous devez d’abord ouvrir le tableau de données dans lequel vous souhaitez ajouter des calculs. Ensuite, vous pouvez utiliser la fenêtre de formule DAX pour écrire des formules qui effectuent des calculs sur vos données. Vous pouvez utiliser ces formules pour créer des mesures ou des colonnes calculées que vous pouvez utiliser dans vos visualisations.

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Quand utiliser les langages M et DAX

Le langage M et le langage DAX sont deux langages de manipulation de données utilisés dans Power BI. Ils vous permettent de créer des calculs complexes et de transformer vos données de manière flexible et puissante.

Le langage M, également connu sous le nom de langage de formule Power Query, est principalement utilisé pour manipuler et transformer vos données avant de les charger dans Power BI. Vous pouvez utiliser M pour nettoyer vos données, les combiner à partir de plusieurs sources différentes, ou effectuer des calculs complexes sur vos données.

Le langage DAX, quant à lui, est principalement utilisé pour effectuer des calculs sur les données une fois qu’elles ont été chargées dans Power BI. Vous pouvez utiliser DAX pour créer des mesures, qui sont des champs calculés que vous pouvez utiliser dans vos visualisations, ou pour créer des colonnes calculées dans vos tableaux de données.

En général, vous utiliserez le langage M avant de charger vos données dans Power BI pour les préparer et les nettoyer, puis vous utiliserez le langage DAX une fois que vos données sont chargées pour effectuer des calculs complexes sur vos données. Cependant, vous pouvez utiliser les deux langages de manière interchangeable selon vos besoins et vos préférences.

Merci d’avoir lu notre article, nous espérons que nous avons pu répondre à vos questions. Vous pouvez laisser un commentaire tout en bas de la page si vous avez une ou plusieurs questions.

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