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Excel et la Business Intelligence : BI

Sommaire

La business intelligence dans Excel : explication

La Business Intelligence (BI) est l’ensemble des technologies, applications et méthodes utilisées pour recueillir, intégrer, analyser et présenter les données de l’entreprise afin que les décideurs puissent prendre des décisions éclairées. Dans le contexte de la veille stratégique, Excel est fréquemment utilisé pour recueillir, intégrer et analyser des données, ainsi que pour produire des tableaux de bord et des rapports qui présentent les données de manière claire et succincte.

Voici quelques exemples de la façon dont Excel peut être utilisé dans le contexte de la business intelligence :

  • Utiliser des connexions de données et des requêtes SQL pour rassembler et combiner des données provenant de plusieurs sources (telles que des bases de données, des fichiers CSV, etc.).
  • Utiliser les fonctions et formules d’analyse des données, telles que les fonctions de regroupement, de tri et de filtrage, ainsi que les fonctions de recoupement dynamique, pour analyser les données (TCD).
  • Utiliser des graphiques, des tableaux et des visualisations de données pour créer des diagrammes et des rapports qui transmettent visuellement les informations importantes de manière claire et efficace.

En utilisant les fonctions de collaboration et de partage de fichiers d’Excel pour partager des données et des résultats d’analyse avec d’autres utilisateurs.

Vous pouvez obtenir une vision actualisée de vos données et de votre entreprise en utilisant Excel dans le contexte de la BI, et vous pouvez prendre des décisions claires en les fondant sur des données fiables et une analyse approfondie.

Power Query et la business intelligence dans Excel

Power Query est un outil très utile pour la Business Intelligence (BI) dans Excel car il permet de rassembler, combiner et convertir facilement des données provenant de nombreuses sources et de les préparer pour l’analyse. Voici quelques exemples de la façon dont vous pouvez utiliser Power Query dans le contexte de la BI d’Excel :

  • Collecter des données provenant de nombreuses sources : Power Query vous permet de vous connecter à de nombreuses sources de données, notamment des bases de données, des fichiers CSV, des services en ligne (tels que Google Analytics), et bien plus encore. Vous pouvez ainsi rassembler en un seul endroit toutes les informations dont vous avez besoin pour votre analyse.
  • Préparer et transformer les données : Power Query vous permet d’effectuer des transformations sur les données (par exemple, trier, filtrer, regrouper, etc.) avant de les exporter vers Excel. Vous pouvez gagner du temps et éviter de devoir préparer manuellement les données pour l’analyse en utilisant cette méthode, qui vous permet de nettoyer et de préparer les données pour l’analyse.
  • Faire des requêtes paramétrables : Power Query vous permet de faire des requêtes paramétrables, ce qui vous permet d’appliquer rapidement des transformations à de nouveaux ensembles de données. Vous pouvez ainsi facilement mettre à jour votre analyse en fonction des données actuelles et suivre l’évolution de votre activité.
  • Intégrer les données dans Excel : Après la collecte et la transformation des données à l’aide de Power Query, vous pouvez importer les données dans Excel et les utiliser pour construire des tableaux de bord et des rapports. Afin d’approfondir les données et d’obtenir des informations utiles, vous pouvez également utiliser les fonctions et les formules d’analyse de données d’Excel.

En utilisant Power Query dans le contexte de la BI d’Excel, vous pouvez rapidement rassembler et intégrer des données provenant de nombreuses sources, les modifier en fonction de vos besoins et les utiliser pour prendre des décisions éclairées basées sur une analyse approfondie et des données fiables.

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