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Comment créer un visuel en série temporelle google looker studio

visuel serie temporelle looker studio

Sommaire

Le visuel en série temporelle dans google looker studio

Le graphique de séries temporelles est un type de graphique très utile pour visualiser l’évolution des données dans le temps. Google Looker Studio permet de créer une série de visualisations temporelles afin d’étudier et d’analyser des données temporelles, notamment des données financières, des données de vente, des données de trafic en ligne et d’autres types de données temporelles.

Il est nécessaire d’effectuer les étapes suivantes dans Google Looker Studio afin de créer une série de visualisations temporaires : 

  • Sélection des données à visualiser : La première étape consiste à choisir les données temporelles à visualiser. Les informations peuvent être conservées dans une base de données, un fichier CSV ou une feuille de calcul Google Sheets. Les données doivent être organisées en fonction de la date ou de la période, comme les jours, les semaines, les mois ou les années.
  • La deuxième étape consiste à créer une requête dans Looker Studio qui extrait les données temporelles et les agrège en fonction de la période de temps. Pour obtenir les données souhaitées, la requête peut inclure des filtres, des tris et des regroupements.
  • Choisir le type de série visuelle temporelle : La troisième étape consiste à choisir le type de série visuelle temporelle dans Google Looker Studio. Il existe de nombreux types de visualisations temporelles en série, notamment les graphiques en lignes, les graphiques en sphères, les graphiques en barres, les graphiques en tableaux numériques.
  • Mise en place de la séquence visuelle temporaire : La dernière étape consiste à mettre en place la séquence visuelle temporaire pour afficher les données souhaitées. Les valeurs affichées, les dates, les axes, les couleurs, les légendes, les filtres et les dates peuvent être personnalisés.
  • Exploration des données : La cinquième étape consiste à explorer les données à l’aide de la visualisation temporelle séquentielle. À partir de la visualisation, les données peuvent être zoomées, balayées, filtrées et modifiées. Les utilisateurs peuvent ainsi étudier les tendances, les cycles, les modèles saisonniers et les anomalies dans les données temporelles.
  • Partager et rendre public le visuel de la série temporaire : La sixième étape consiste à mettre le visuel de la série temporaire à la disposition des autres utilisateurs. Il est possible d’incorporer l’image dans une page web, de l’exporter en tant que fichier image ou PDF, ou de la partager avec d’autres utilisateurs de Looker Studio.

L’outil de visualisation des séries temporelles est très utile pour explorer et analyser les données temporelles dans Google Looker Studio. Afin de répondre à leurs besoins en matière d’analyse de données, les utilisateurs peuvent créer des visualisations temporelles en série personnalisées en suivant les étapes ci-dessus.

Apprenez à maîtriser Looker Studio à l’aide de notre formation complète.

Les meilleurs types de visuels dans google looker studio

Une plateforme de visualisation de données appelée Google Looker Studio offre un large éventail de types de visuels pour représenter et analyser les données. Selon les données à visualiser et les objectifs de l’analyse, chaque style de visuel présente des avantages et des inconvénients. Vous trouverez ci-dessous une liste des principaux types de visuels dans Google Looker Studio :

  • Graphiques avec barres : Les graphiques avec barres sont idéaux pour comparer des valeurs numériques entre plusieurs catégories. Ils sont particulièrement utiles pour les données discrètes, telles que les nombres entiers ou les définitions de catégories nominales. Même pour ceux qui ne sont pas des professionnels de l’analyse des données, les graphiques à barres sont faciles à comprendre et à interpréter.
  • Graphiques sous forme de ligne : Un graphique en forme de ligne est un bon moyen de représenter l’évolution d’une variable dans le temps. Ils permettent de voir les tendances, les cycles et les modèles saisonniers dans les données temporelles. Les proportions entre différentes catégories peuvent également être représentées à l’aide d’un graphique en forme de sphères gonflées.
  • Graphiques linéaires : Les graphiques linéaires sont similaires aux graphiques arithmétiques, mais ne comportent pas de zone remplie sous la ligne. Ils sont idéaux pour représenter des données continues, telles que des mesures physiques ou des indicateurs économiques. L’utilisation de lignes de couleurs différentes pour représenter plusieurs ensembles de données sur un même graphique est une autre application utile des graphiques linéaires.
  • La distribution des données et les corrélations entre deux variables sont mieux représentées par des sommes numériques de points. Ils permettent de visualiser des points individuels et leur densité sur une grille cartographique. Les valeurs numériques des points peuvent également être utilisées pour trouver des valeurs aberrantes et extrêmes dans les données.
  • L’utilisation de cartes : Les cartes sont excellentes pour représenter des données géographiques, telles que les ventes par région, les taux de chômage par pays ou les niveaux de pollution par ville. L’utilisation de couleurs, de symboles et de gradients pour représenter les valeurs numériques sur les cartes permet de visualiser les données sur une représentation cartographique.
  • Tableaux croisés : Les tableaux croisés sont idéaux pour explorer les relations entre deux ou plusieurs variables. Ils permettent de combiner les données en fonction de plusieurs catégories, telles que les régions, les produits, les dates ou les sexes. Les tableaux croisés permettent de calculer des agrégats tels que le total, la moyenne ou le type d’écart.

Google Looker Studio offre un large éventail de formats visuels pour représenter et explorer les données. En fonction des avantages et des inconvénients de chaque forme de visuel, les utilisateurs doivent choisir le type de visuel le plus adapté à leurs données et à leurs objectifs d’analyse. Selon les scénarios d’utilisation les plus fréquents, les meilleurs types de visuels dans Google Looker Studio sont les barres, les arcs, les lignes, les données numériques, les cartes et les tableaux fusionnés.

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