Qu’est ce qu’un dataset dans Power BI service ?

Un jeu de données dans le service Power BI est une collection de données organisées et structurées qui est utilisée pour créer des rapports, des tableaux et des visualisations. Un ensemble de données est créé en se connectant à des sources de données externes telles que des fichiers Excel, des bases de données, des fichiers CSV ou des services de cloud computing comme Azure ou Amazon, ou en créant directement un ensemble de données à partir de zéro.

Une fois les données importées ou connectées, Power BI Service les transforme en un modèle de données qui peut être utilisé pour créer des visualisations et des rapports. Ce modèle de données est produit en identifiant les connexions entre les différentes tables de données et en les organisant pour faciliter leur utilisation à des fins d’analyse.

La mise à jour et la récupération des données ne sont que deux des options de gestion des ensembles de données prises en charge par le service Power BI. Les utilisateurs ont la possibilité de programmer des mises à jour automatiques pour s’assurer que les données sont à jour ou de les mettre à jour manuellement si nécessaire.

Les ensembles de données peuvent être mis à la disposition d’autres utilisateurs du service Power BI, ce qui permet une coopération plus efficace en matière de données et une analyse approfondie. Les utilisateurs peuvent spécifier les autorisations d’accès aux ensembles de données en limitant les personnes qui ont accès aux informations et les actions qu’elles sont autorisées à effectuer, y compris la modification des rapports ou des visualisations.

En résumé, un ensemble de données dans le service Power BI est une collection de données organisées et structurées qui est utilisée pour créer des rapports, des affichages en salle de conférence et des visualisations. Les ensembles de données peuvent être importés ou connectés à des sources de données externes, transformés en un modèle de données, gérés pour la mise à jour et l’actualisation des données, et partagés avec d’autres utilisateurs disposant d’autorisations spécifiques.

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La différence entre dataflux et dataset power bi service

Avec le service Power BI, les termes DataFlux et Dataset sont distincts l’un de l’autre.

Avant d’utiliser les données dans Power BI, il est nécessaire de les nettoyer, de les normaliser et de les enrichir à l’aide de DataFlux, un outil de qualité des données. Il permet aux utilisateurs d’identifier les erreurs de données telles que les doubles entrées et les incohérences et de les corriger en utilisant des approches de standardisation, de fusion et d’enrichissement. DataFlux est fréquemment utilisé pour préparer les données avant de les charger dans un jeu de données.

Un jeu de données, comme mentionné précédemment, est une collection de données organisées et structurées qui est utilisée pour créer des rapports, des graphiques de salle de conférence et des visualisations dans le service Power BI. Un jeu de données est créé en se connectant à des sources de données externes telles que des fichiers Excel, des bases de données, des fichiers CSV ou des services de cloud computing comme Azure ou AWS, ou en accédant directement à ces sources.

C’est au niveau des objectifs que DataFlux et Dataset divergent le plus. Avant d’utiliser les données dans Power BI, les utilisateurs ont la possibilité de les nettoyer, de les normaliser et de les améliorer à l’aide de DataFlux, un outil de qualité des données. Il s’agit d’une étape du processus de préparation des données qui garantit l’exactitude et la cohérence des données. En soi, l’ensemble de données est une collection de données structurées utilisées par Power BI pour créer des rapports et des visualisations. Le Dataset est composé de données nettoyées et transformées, et il est utilisé pour analyser les données et fournir des rapports qui aident à la prise de décision.

Globalement, DataFlux et Dataset sont deux termes distincts dans le service Power BI. Alors que le Dataset est utilisé pour créer des rapports et des visualisations à partir de données propres et prêtes à l’emploi, DataFlux est utilisé pour améliorer la qualité et la préparation des données.

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