Pourquoi séparer vos données délimitées par des virgules – Power Query
Power Query est un outil de transformation des données qui peut être utilisé pour nettoyer et préparer des données provenant de diverses sources. L’une des étapes les plus courantes de la préparation des données consiste à les diviser en colonnes. Un délimiteur spécifique, tel qu’une virgule, un point-virgule, un tabulateur ou un autre caractère spécial, peut être utilisé à cette fin.
Chaque élément de données est séparé des autres lorsqu’il est stocké dans un format délimité par un caractère spécifique, tel qu’une virgule. Cela permet aux programmes et aux outils d’analyse de données de lire et d’analyser les données plus rapidement et plus facilement. Les données séparées par des virgules sont également couramment utilisées dans les fichiers CSV (Comma-Separated Values), qui constituent un format courant pour l’échange de données entre différentes applications.
Vous pouvez facilement convertir les données en colonnes individuelles en utilisant Power Query pour séparer les données divisées par des virgules. Cela peut s’avérer utile si vous devez analyser les données par colonne ou si vous souhaitez les intégrer à des données provenant d’autres sources.
L’utilisation de Power Query pour séparer les données divisées par des virgules vous aidera à préparer et à nettoyer vos données plus rapidement et plus efficacement en leur donnant la structure dont vous avez besoin pour l’analyse et l’utilisation.
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L’importance de retraiter ses données dans Power BI
Power BI est un outil de visualisation de données très apprécié qui permet de créer des rapports et des tableaux de bord interactifs en quelques clics. Cependant, la pertinence et la fiabilité des résultats obtenus dépendent grandement de la qualité des données utilisées pour générer ces rapports. C’est pourquoi il est crucial de supprimer les données de Power BI avant de commencer à créer des rapports.
Le processus de nettoyage, de transformation et de structuration des données brutes afin de faciliter leur utilisation à des fins d’analyse et de visualisation est connu sous le nom d’extraction de données, parfois appelée préparation des données. Il est essentiel de garder à l’esprit que les données brutes peuvent être stockées à différents endroits, notamment dans des fichiers Excel, des bases de données relationnelles, des fichiers CSV, des services en nuage tels qu’Azure et des applications d’entreprise.
Voici quelques raisons pour lesquelles il est essentiel de supprimer les données de Power BI :
- Mise en réseau des données
Les données brutes sont rarement disponibles pour l’analyse. Elles peuvent contenir des informations contradictoires, incomplètes ou erronées qui faussent les résultats de l’analyse. Pour garantir l’exactitude et la fiabilité des données, il est essentiel de les nettoyer. Power BI dispose d’outils qui facilitent le nettoyage des données en trouvant les données en double et en les supprimant, ainsi qu’en comblant les lacunes dans les données et en corrigeant les erreurs. - Transformation des données : une étape importante du processus d’extraction des données dans Power BI est la transformation des données brutes en un format cohérent et structuré qui facilite l’analyse et la visualisation. Les conversions les plus courantes sont la conversion des données textuelles en dates, la combinaison de plusieurs colonnes en une seule et l’élimination des colonnes inutiles. Power BI offre une grande variété d’outils de transformation des données pour répondre aux besoins de chaque utilisateur.
- Accumulation de données: Le processus d’agrégation des données consiste à regrouper des données connexes en une seule valeur. Cette étape est cruciale pour réduire la complexité des données et faciliter l’analyse. Power BI propose des fonctions d’agrégation telles que la somme, la moyenne, le minimum et le maximum pour regrouper les données en fonction de différents critères.
- création de relations entre les données : pour que les rapports générés par Power BI soient précis et pertinents, il est essentiel d’établir des relations entre les données. Les informations peuvent provenir de plusieurs sources et être stockées dans différentes tables. En utilisant des clés partagées pour agréger les données, Power BI permet de créer des relations entre les tables. Cette étape est cruciale pour que les rapports affichent des informations précises et cohérentes.
Ainsi, le nettoyage, la transformation, l’agrégation et la création de relations entre les données permettent aux utilisateurs d’obtenir des résultats précis et utiles pour leurs études. C’est pourquoi l’extraction des données est une étape cruciale pour assurer la qualité des rapports et des tableaux de bord créés dans Power BI. Power BI offre une variété d’outils d’extraction de données pour faciliter les réponses.
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