Les étapes : 

Il semble que vous souhaitiez en savoir plus sur l’utilisation des paramètres de champ pour donner aux utilisateurs des choix libres dans Power BI. Les paramètres de champ sont une fonctionnalité de Power BI qui permet aux utilisateurs de filtrer, trier ou segmenter les données en fonction de leurs préférences. Cela donne à l’utilisateur final la possibilité d’explorer et d’analyser les données selon ses propres termes.

Voici comment vous pouvez utiliser des paramètres de champ pour proposer des choix aux utilisateurs dans Power BI :

Créez des paramètres de champ :

Dans Power BI Desktop, vous pouvez créer des paramètres de champ en sélectionnant un champ dans le volet « Champs » à droite.
Faites un clic droit sur le champ souhaité et sélectionnez “Créer un paramètre”. Donnez au paramètre un nom significatif, configurez des options telles que la valeur possible (liste de valeurs statique ou basée sur une requête) et la valeur par défaut.
Utiliser le paramètre de champ dans la visualisation :

Une fois que vous avez créé le paramètre de champ, vous pouvez l’utiliser dans différentes visualisations.
Par exemple, vous pouvez lier un paramètre à un segment de filtre, ce qui permettra à l’utilisateur de sélectionner une valeur dans le segment pour filtrer les données affichées dans les visualisations pertinentes.
Personnaliser le rapport :

Les utilisateurs pourront interagir avec les paramètres de champ lors de l’affichage des rapports dans le service Power BI ou le serveur de rapports Power BI.
Ils peuvent choisir différentes valeurs de paramètres pour voir les effets pour la visualisation et l’analyse. Publiez et partagez :

Une fois que vous avez configuré les paramètres de champ et créé un rapport interactif, vous pouvez publier le rapport sur les services Power BI pour le partager avec d’autres utilisateurs.
Les utilisateurs peuvent accéder aux rapports en ligne et interagir avec les paramètres de champ sans Power BI Desktop.
L’utilisation des paramètres de champ dans Power BI offre une expérience interactive aux utilisateurs finaux, leur permettant de personnaliser la façon dont ils explorent et analysent les données. Cela peut contribuer à une meilleure compréhension des informations et à une prise de décision basée sur des données plus ciblée et plus précise.