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Clément L Par Clément L

Progressez à votre rythme grâce à une formation structurée en modules, vidéos et exercices pratiques. Un formateur reste disponible tout au long du parcours pour répondre à vos questions.

Pas de prérequis - ouvert à tous niveaux
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Python Data Science : Du Web Scraping à l’Analyse Pandas

Maîtrisez le Web Scraping et l'analyse de données (Data Science) avec Python et Pandas.

167 participants Durée : 3h15 Mise à jour : 04/2026
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À l’issue de cette formation sur le Web Scraping et l'analyse de données avec Python, vous allez :

  • Maîtriser l'environnement Python : vous allez découvrir comment installer Python, configurer Visual Studio Code et créer vos environnements virtuels.
  • Scraper le web efficacement : vous allez extraire des données ciblées (HTML, prix, fiches produits) directement depuis les sites web.
  • Automatiser la collecte : vous allez apprendre à créer des boucles pour traiter plusieurs pages web et scraper des catalogues entiers.
  • Exporter vos résultats : vous allez structurer et sauvegarder les données récoltées proprement dans des fichiers Excel prêts à l'emploi.
  • Découvrir la Data Science : vous allez prendre en main Jupyter Notebook pour une analyse de données interactive et professionnelle.
  • Manipuler les DataFrames : vous allez exploiter la puissance de la bibliothèque Pandas pour nettoyer, filtrer et trier vos données.
  • Passer à la pratique : vous allez réaliser des scripts concrets étape par étape pour être totalement autonome à la fin du cours.

Cette formation est 100 % pratique. Vous n'allez pas juste écouter de la théorie sur le code : on va manipuler les outils ensemble pour comprendre leur logique et créer vos premiers scripts d'extraction et d'analyse, étape par étape.

Pourquoi se former au Web Scraping et à Pandas ? Ce sont des compétences extrêmement recherchées. Elles vous permettent d'automatiser la collecte d'informations stratégiques, d'analyser d'immenses volumes de données et de gagner un temps précieux au quotidien.

Au début de la formation, nous allons poser les bases de votre environnement. Vous apprendrez à installer les bons outils, à tester des URL API et à afficher vos premières données brutes en Python.

Ensuite, nous passerons au Web Scraping pur. Pas d'inquiétude si vous débutez : je vous explique tout avec des mots très simples pour comprendre comment analyser la structure HTML d'une page et extraire exactement ce dont vous avez besoin.

L'essentiel du cours est basé sur l'automatisation et l'exportation. Nous allons voir comment cibler des prix, traiter des dizaines de fiches produits, améliorer le code (refactoring) et générer des exports Excel propres avec la bibliothèque xlwt.

Vous apprendrez aussi à utiliser la référence de la Data Science : Pandas. Nous verrons les notions fondamentales de Séries et de DataFrames pour manipuler, croiser et nettoyer vos données comme un véritable analyste.

Enfin, vous verrez comment passer de la théorie à l'action. À la fin de cette formation, vous aurez construit vos propres robots d'extraction, vous saurez exploiter vos jeux de données, et vous serez capable de piloter vos futurs projets de Data Science de façon autonome.

Votre formateur

Clément L. vous accompagne avec une approche directe et très pragmatique. Vous allez comprendre sa logique pas à pas, et appliquer ses méthodes simples pour maîtriser Python, de la première ligne de code jusqu'à l'analyse finale de vos données.

Contenu de la formation

réparation de l'environnement Python et Outils
Installer la dernière version de Python
Créer et configurer un environnement virtuel (venv)
Présentation des projets de la formation
Installer l’éditeur Visual Studio Code (VS Code)
Configurer VS Code et tester votre première API
Maîtriser le Web Scraping et l'Extraction de Données
Optimiser votre code pour le Web Scraping
Techniques d’extraction de données
Installer la librairie xlwt pour le format Excel
Visualiser et valider l’export de vos données Excel
Web Scraping : Comprendre et analyser le code HTML
Écriture étape par étape de notre script de scraping
Cas pratique : Extraire le prix exact des produits
Automatiser le scraping sur plusieurs pages web
Analyse et Manipulation de Données : Pandas et DataFrames
Qu’est-ce que Pandas en Data Science ?
Installer et configurer Pandas dans votre projet
Modification et optimisation avancée de votre code
Découverte et utilisation de Jupyter Notebook
Les bases de Pandas : Comprendre la structure “Series”
Maîtriser les DataFrames avec Pandas

Avis des apprenants

4,6 / 5 · 35 avis
Extrait d’avis laissés par des apprenants sur nos formations.
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3 étoiles
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Hortense V.
Note : 5,0 / 5 · il y a 8 mois

Parfait pour apprendre l'outil !

Audric G.
Note : 4,5 / 5 · il y a 4 mois

Super formation !

Jean Marie K.
Note : 5,0 / 5 · il y a 4 mois

Formation tres complete, je vous la recommande

JC P.
Note : 4,5 / 5 · il y a 1 mois

Le formateur maitrise son sujet , je recommande

Jacquie P.
Note : 5,0 / 5 · il y a 4 mois

Formation très claire et accessible aux débutants. Les cas d’usage sont très variés et pertinents pour une utilisation personnelle ou professionnelle.

Jules A.
Note : 5,0 / 5 · il y a 2 mois

Les explications sont très claires et accessibles. Bravo au formateur

William C.
Note : 5,0 / 5 · il y a 2 semaines

Merci pour ce cours très instructif et très pédagogue.

Frank M.
Note : 5,0 / 5 · il y a 6 mois

formation très pratique et explications claires !

Florent D.
Note : 5,0 / 5 · il y a 4 mois

Formateur de qualité avec un langage clair, fini les explications avec des erreurs, la formation est claire et limpide pour le moment.

Amadou F.
Note : 4,5 / 5 · il y a 1 mois

Je commence la formation et j'aime bien ça va direct a l'essentiel avec de bonnes explication !

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