Pourquoi est-ce important de maîtriser les formules et fonctions dans Looker Studio ?
Looker Studio est une plateforme d’analyse de données qui permet aux utilisateurs de visualiser, comprendre et explorer les données de leur entreprise. Il est essentiel de maîtriser les formules et les fonctions de Looker Studio afin d’exploiter pleinement le potentiel de cette plateforme.
Dans Looker Studio, les formules et les fonctions sont des outils importants pour la manipulation et l’analyse des données. Alors que les fonctions fournissent les outils nécessaires pour effectuer des analyses plus avancées, comme les agrégations, les filtres, les tris et les jointures de tableaux, les formules permettent de créer des expressions personnalisées pour calculer des mesures à partir de données.
Pour plusieurs raisons, il est essentiel de comprendre les formules et les fonctions de Looker Studio. Dans un premier temps, cela permet aux utilisateurs de créer des mesures d’analyse personnalisées qui correspondent parfaitement à leurs besoins. Les mesures standard intégrées dans Looker Studio peuvent être utiles, mais elles ne répondent pas toujours aux besoins particuliers d’un utilisateur. Les utilisateurs peuvent obtenir des informations plus précises et essentielles pour leur activité en utilisant des mesures personnalisées.
Les formules et fonctions de Looker Studio permettent aux utilisateurs de manipuler les données de manière plus sophistiquée. Par exemple, les options de jonction vous permettent d’intégrer des données provenant de diverses tables, ce qui peut s’avérer utile si vous souhaitez obtenir une vue complète d’un ensemble de données. Les fonctions de filtrage vous permettent de restreindre les données affichées dans une visualisation, ce qui peut aider les utilisateurs à se concentrer sur des composants particuliers d’un groupe de données.
La maîtrise des formules et des fonctions de Looker Studio peut permettre aux utilisateurs d’accélérer et d’automatiser leurs investigations. Les utilisateurs peuvent accélérer le processus d’analyse et obtenir des résultats plus rapidement en créant des mesures et des visualisations personnalisées. Les utilisateurs peuvent automatiser certaines tâches analytiques en utilisant des fonctions telles que les filtres et les agrégations, ce qui leur permet de se concentrer sur des enquêtes plus complexes et plus importantes.
La maîtrise des formules et des fonctionnalités de Looker Studio est nécessaire pour réaliser pleinement le potentiel de cette plateforme d’analyse de données. Les utilisateurs sont en mesure de créer des mesures personnalisées, de manipuler les données de manière plus sophistiquée, d’automatiser certaines tâches d’analyse et d’obtenir des résultats plus rapidement en utilisant efficacement ces outils.
Le top des fonctions utilisés dans Looker Studio
Looker Studio est une plateforme d’analyse de données qui fournit un large éventail de fonctions pour manipuler et analyser les données. Voici les fonctions les plus fréquemment utilisées dans Looker Studio ainsi que leur description.
- SUM() – La fonction SUM() permet de déterminer la valeur d’une colonne numérique. Elle est fréquemment appliquée au calcul de montants totaux ou fractionnaires dans les tableaux de données. Par exemple, on peut utiliser la fonction SUM() sur la colonne des ventes pour déterminer le revenu global d’une organisation.
- COUNT() – La fonction COUNT() permet de compter le nombre de valeurs dans une colonne. Elle est fréquemment utilisée pour calculer le nombre de lignes dans un tableau de données. Utilisez la fonction COUNT() sur la colonne des commandes, par exemple, pour compter le nombre de commandes par lesquelles un client est passé.
- Calculez la moyenne d’une colonne numérique à l’aide de la fonction AVG(). Elle est fréquemment utilisée pour déterminer le prix ou le salaire moyen. Par exemple, on peut utiliser la fonction AVG() sur la colonne des salaires pour déterminer le salaire moyen des employés.
- MAX() – La fonction MAX() permet de localiser la valeur la plus élevée d’une colonne numérique. Elle est fréquemment utilisée pour découvrir la plus grande valeur à l’intérieur d’une collection de données. Utilisez la fonction MAX() sur la colonne des prix, par exemple, pour déterminer le prix maximum d’un produit.
- La fonction MIN() vous permet de localiser la valeur la plus faible dans une colonne numérique. Elle est fréquemment utilisée pour localiser la plus petite valeur dans un ensemble de données. Utilisez la fonction MIN() sur la colonne des prix, par exemple, pour déterminer le prix minimum d’un produit.
- CONCAT() – La fonction CONCAT() combine deux ou plusieurs chaînes de caractères en une seule chaîne. Elle est fréquemment utilisée pour combiner des colonnes qui contiennent des types d’informations similaires. Utilisez la fonction CONCAT, par exemple, pour combiner les colonnes du nom et du prénom d’un client en une seule colonne de nom complet ().
Ces fonctions sont essentielles pour la manipulation et l’analyse des données dans Looker Studio. En utilisant efficacement ces fonctions, les utilisateurs peuvent calculer des totaux et des moyennes, compter le nombre de lignes, trouver les valeurs maximales et minimales, combiner des colonnes de données, organiser des dates par période et créer des colonnes calculées sur la base de critères particuliers. Cela permet de gagner du temps, de faciliter l’analyse des données et de mieux comprendre les tendances et les informations cachées dans les données. De plus, en utilisant ces fonctions de manière créative, les utilisateurs peuvent développer des mises en page et des visualisations de tableaux plus sophistiquées et personnalisées pour répondre à leurs besoins particuliers. En résumé, la maîtrise de ces fonctions est nécessaire pour tirer le meilleur parti de Looker Studio et prendre des décisions claires basées sur l’analyse des données.
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