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Nos experts formateurs en BI (business intelligence)

Sur Espritacademique, tous nos formateurs sont certifiés experts sur les outils en informatique décisionnelle (Business intelligence). Un expert BI est une personne ayant une expérience et des connaissances approfondies sur la manière d’utiliser les outils et les techniques de la business intelligence (BI) pour stimuler les performances d’une organisation est connue sous le nom de formateur expert en business intelligence.

Un formateur expert en BI est capable de :

  • Comprendre les besoins de l’entreprise en matière d’analyse de données et de reporting, et utiliser des outils de BI tels qu’Excel, Tableau, Power BI ou autres pour rassembler, stocker, analyser et visualiser les données de l’entreprise.
  • Mettre en place des systèmes de reporting automatisés pour faciliter la prise de décision et apprendre aux employés de l’entreprise à utiliser les outils de BI pour améliorer leurs performances professionnelles
  • Créer des visualisations de données et des tableaux de bord pour communiquer clairement et succinctement les résultats de l’analyse
  • Utiliser des outils de data mining pour extraire des informations cachées dans les données de l’entreprise
  • Utiliser des outils de simulation pour évaluer les scénarios d’entreprise et prévoir les résultats futurs.

En conclusion, un formateur expert en business intelligence est une personne qui possède une expérience et des connaissances approfondies sur la manière d’utiliser les outils et techniques de BI pour stimuler les performances d’une entreprise. Il peut aider les employés de l’entreprise à utiliser les outils de business intelligence (BI) pour améliorer leurs performances professionnelles et utiliser des techniques d’analyse statistique pour comprendre les tendances et les relations cachées dans les données de l’entreprise.

Définition du terme “informatique décisionnelle” (business intelligence : BI en anglais)

Pour rassembler, stocker, analyser et visualiser les données d’une organisation afin de pouvoir prendre des décisions éclairées, la technologie d’aide à la décision, souvent appelée business intelligence (BI) en anglais, est un ensemble de méthodes, de techniques et d’outils. 

Elle utilise des techniques d’analyse statistique pour comprendre les tendances et les relations cachées dans les données ainsi que des outils comme Excel, Tableau et Power BI, entre autres, pour rassembler et stocker les données.

Les logiciels d’aide à la décision permettent de mettre en place des systèmes de reporting automatisés pour accélérer la prise de décision, de créer des tableaux de bord et des visualisations de données pour communiquer de manière claire et succincte les résultats de l’analyse, et d’utiliser des outils de data mining pour extraire les informations cachées des données de l’entreprise.

Elle aide les entreprises à comprendre les tendances, les relations cachées et les opportunités commerciales qui se dissimulent dans leurs données, leur permettant ainsi de prendre de meilleures décisions qui amélioreront leurs performances.

Pourquoi travailler sur des outils de business intelligence (Excel, Power BI, Tableau Desktop) ?

Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles il peut être bénéfique de travailler avec des outils de business intelligence comme Excel, Power BI et Tableau Desktop :

  • La collecte, le stockage et l’analyse des données : Ces outils permettent de recueillir, de stocker et d’analyser efficacement les données de l’entreprise. Cela permet de mieux comprendre les tendances, les relations cachées et les opportunités commerciales qui se cachent dans les données de l’entreprise.
  • Rapports automatisés : Ces outils permettent de mettre en place des systèmes de reporting automatisés pour faciliter la prise de décision. Les tableaux de bord et les visualisations de données produits avec ces outils permettent une communication claire et succincte des résultats de l’analyse.
  • L’exploration des données : ces outils permettent d’extraire des informations cachées dans les données de l’entreprise grâce à l’exploration des données. Cela permet de découvrir des tendances et des relations cachées qui ne seraient pas apparentes à première vue.
  • Prendre de meilleures décisions : L’utilisation de ces outils pour analyser les données vous permet de prendre des décisions qui amélioreront les performances de votre entreprise.
  • Amélioration des performances professionnelles : Les employés de l’entreprise qui utilisent ces outils pour analyser les données peuvent améliorer leurs performances professionnelles.
  • Possibilité de partager les données avec d’autres personnes : Ces outils permettent de partager des données avec d’autres employés de l’entreprise, ce qui facilite la prise de décision et le travail en équipe.

Dans l’ensemble, les outils de business intelligence tels que Excel, Power BI et Tableau Desktop permettent de collecter, stocker, analyser et visualiser efficacement les données de l’entreprise. Ils permettent de mettre en place des systèmes de rapports automatisés pour faciliter la prise de décision, d’extraire des informations cachées des données de l’entreprise, de prendre des décisions plus justes pour améliorer les performances de l’entreprise, améliorer les performances professionnelles et de partager les données avec les autres employés de l’entreprise.

Merci d’avoir lu notre article, si vous souhaitez apprendre à maîtriser l’outil Excel de manière complète, vous pouvez vous perfectionner sur Microsoft Excel à l’aide de notre formation complète.

Vous pouvez aussi retrouver toutes nos formations (Excel, Power BI, Tableau Desktop, Looker Studio…) afin de monter en compétences sur ces outils informatiques !

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Toutes nos formations peuvent être suivies quand vous le souhaitez, où que vous soyez. De plus, si vous vous posez une question au cours d’une formation vous pouvez contacter un formateur par mail qui s’efforcera de répondre rapidement.

Nos formations disposent de vidéos de grande qualité et d’un expert spécialisé dans le domaine afin de vous garantir la meilleure expérience possible.

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