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Formation : apprendre à utiliser les fonctions dans Looker Studio (google data studio)

formation fonctions looker studio

Sommaire

Le top des notions à connaître pour utiliser les fonctions dans Looker Studio

Looker Studio est une plateforme d’analyse de données basée sur le cloud qui permet aux utilisateurs de visualiser, d’examiner et de partager des données d’une manière très conviviale. La possibilité de créer des fonctions, qui sont des blocs de code réutilisables permettant une manipulation flexible et efficace des données, est l’une des principales caractéristiques de Looker Studio. 

  • Langage LookML

Vous devez être familier avec la syntaxe de LookML, le langage de modélisation de données de Looker Studio, afin d’écrire des fonctions dans Looker Studio. La syntaxe de LookML utilise des blocs de code pour définir des objets de données tels que des tables, des champs et des métriques. 

Les fonctions SQL

  • Les fonctions

 Looker Studio utilisent le code SQL pour manipuler les données, comme nous l’avons mentionné précédemment. Il est donc essentiel de comprendre les fonctions SQL de base telles que SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, etc. Pour des manipulations plus complexes, vous pouvez également utiliser des fonctions SQL plus avancées comme JOIN, UNION, SUBSELECT, CASE.

  • Fonctions de Looker

Looker Studio offre une variété de fonctions intégrées connues sous le nom de fonctions Looker en plus des fonctions SQL. Ces fonctions vous permettent de manipuler les données en effectuant des opérations telles que l’agrégation, la conversion de type de données, la manipulation de chaînes, etc. Les fonctions actuelles de Looker comprennent des éléments tels que COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, DATE, TIMESTAMP, UPPER, LOWER, et bien d’autres encore.

  • fonctions de personnalisation

En utilisant le langage de script Python, Looker Studio vous permet également de concevoir vos propres fonctions. La programmation Python peut être écrite dans Looker Studio et utilisée pour manipuler les données dans vos fonctions. Vous devez inclure un fichier Python dans votre projet Looker Studio afin d’utiliser une fonction Python dans Looker Studio.

  • Les variables et les filtres

Dans Looker Studio, en plus d’utiliser des fonctions, vous pouvez également utiliser des variables et des filtres pour rendre vos fonctions plus polyvalentes et réutilisables. Contrairement aux filtres, qui vous permettent de restreindre les données à des sous-ensembles spécifiques en fonction de critères tels que le temps, la géographie, le type de client, les variables sont des objets de données qui peuvent être utilisés dans vos fonctions.

  • Les exemples

Enfin, il est important de comprendre les modèles afin d’utiliser efficacement les fonctions de Looker Studio. Les modèles sont des fichiers LookML qui spécifient la structure de votre projet dans Looker Studio, y compris les tables, les champs, les visualisations, les fonctions. L’utilisation de modèles vous permet de définir des objets de données une seule fois et de les réutiliser dans l’ensemble du projet Looker Studio, ce qui facilite la création de rapports et de diagrammes précis et cohérents.

Vous devez comprendre la syntaxe LookML, les fonctions SQL et Looker, les fonctions personnalisées, les variables et les filtres, ainsi que les modèles afin d’utiliser efficacement les fonctions de Looker Studio. En maîtrisant ces notions, vous pourrez construire des fonctions puissantes et polyvalentes pour manipuler vos données et produire des rapports et des visualisations de données clairs et concis.

Apprenez à maîtriser Looker Studio  à l’aide de notre formation complète.

Nos formations pour vous satisfaire et maîtriser les fonctions dans Looker Studio (et pas seulement !)

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