Le top des notions à connaître pour devenir un expert sur la manipulation de données de Tableau Desktop

Il est important de maîtriser quelques concepts clés pour devenir un expert de la manipulation des données de Tableau Desktop. Voici les concepts clés que vous devez comprendre :

Connexion aux données : Vous devez savoir comment établir des connexions avec différentes sources de données, notamment des fichiers Excel, des bases de données et des API. Vous devez savoir comment gérer les mises à jour et les actualisations des données.

Modèle de données : Vous devez savoir comment utiliser les tables, les champs et les relations pour organiser les données dans Tableau Desktop. Cela vous permettra d’effectuer des requêtes plus efficaces et des analyses plus approfondies.

Calculs : Vous devez être en mesure d’utiliser les fonctionnalités de Tableau Desktop pour créer des calculs personnalisés. Vous devez également comprendre comment créer des champs calculés, des tableaux combinés dynamiquement et des graphiques avancés.

Tableau de bord : Pour présenter vos données de manière efficace et claire, vous devez savoir comment créer des tableaux de bord interactifs. Afin de créer la meilleure expérience utilisateur possible, vous devez également savoir comment organiser les composants de votre tableau.

Visualisations : Afin de représenter efficacement vos données, vous devez connaître les différents types de visualisations disponibles dans Tableau Desktop. Pour répondre spécifiquement à vos besoins, vous devez également être en mesure de personnaliser les graphiques.

Hiérarchies : Afin d’explorer les données à différents niveaux de granularité, vous devez savoir comment utiliser les hiérarchies. Les hiérarchies peuvent être utilisées pour construire des visualisations plus complexes et effectuer des analyses de données approfondies.

Groupes : Vous devez savoir comment utiliser les groupes pour organiser vos données en différentes catégories. Les groupes peuvent être utilisés pour produire des visualisations plus claires et faciliter l’analyse des données.

Vous devez savoir comment utiliser les filtres pour restreindre les données affichées dans vos visualisations. Les filtres peuvent vous aider à vous concentrer sur les données les plus importantes et à les parcourir plus rapidement.

Vous devez savoir comment créer des actions dans Tableau Desktop pour lancer différentes visualisations. Les actions vous permettent d’établir des connexions entre différentes visualisations et de faciliter l’exploration des données.

La maîtrise de ces idées fondamentales vous permettra de produire des visualisations de tableau de bord efficaces dans Tableau Desktop. Vous pourrez analyser les données en profondeur et tirer des conclusions significatives en explorant les données à différents niveaux de granularité et en utilisant les filtres, les groupes et les hiérarchies. Vous pourrez créer des graphiques interactifs et des visualisations plus sophistiquées en utilisant les actions.

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Nous sommes conscients de l’importance de maîtriser la manipulation des données dans Tableau Desktop, Power BI et Excel. C’est pourquoi nous proposons une gamme de formations en ligne pour aider les professionnels à développer les compétences nécessaires pour utiliser pleinement ces outils puissants.

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Notre formation Tableau Desktop est conçue pour vous aider à maîtriser les compétences essentielles, telles que la connexion aux données, la modélisation des données, les calculs, les graphiques au niveau du tableau, les visualisations, les hiérarchies, les groupes, les filtres et les actions. Nous vous montrerons comment utiliser ces outils pour produire des visualisations de données claires, succinctes et interactives qui facilitent la prise de décision.

Nos formations Excel et Power BI sont conçues pour vous aider à tirer le meilleur parti des fonctionnalités de ces programmes. Nous vous montrerons comment utiliser les fonctions de base, les tableaux croisés dynamiques, les graphiques, les macros et les compléments pour améliorer la gestion et l’analyse de vos données.

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