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apprendre à créer des graphiques power bi

Sommaire

Le top des notions à connaître pour devenir un expert sur les graphiques de Power BI

Il est important de maîtriser quelques concepts clés afin de devenir un expert des graphiques Power BI. Voici quelques-unes des connaissances et compétences essentielles que vous devez posséder pour devenir un expert en matière de graphiques Power BI :

Connaissance des nombreuses formes de graphiques : Les experts en graphiques Power BI doivent connaître les différents types de graphiques qui y sont disponibles, ainsi que les circonstances dans lesquelles chaque style de graphique est le plus adapté. Les types de graphiques actuels comprennent ceux avec des barres, des courbes, des arcs, des bulles, des cartes géographiques et des camemberts.

Utiliser les mesures et les calculs DAX : Savoir comment utiliser les mesures et les calculs DAX dans Power BI est essentiel pour produire des visualisations de données avancées. Les mesures vous permettent d’effectuer des calculs sur les données et d’afficher les résultats dans des visualisations, tandis que les calculs DAX vous permettent d’effectuer des calculs plus complexes basés sur la logique propre au secteur.

Visualisation de la mise en place du visuel : Un élément clé du développement de visualisations de données efficaces dans Power BI est la présentation visuelle des données. Les experts en graphisme de Power BI doivent comprendre comment utiliser les couleurs, les polices, les fonds et les icônes pour rendre leurs visualisations claires et attrayantes.

Réaliser des visualisations interactives : Les utilisateurs de Power BI peuvent explorer les données avec des visualisations interactives, qui leur permettent de filtrer et de sélectionner les informations. Les professionnels des graphiques Power BI doivent savoir comment créer efficacement des visualisations interactives qui permettent aux utilisateurs de découvrir rapidement les informations les plus importantes.

Utilisation de la sécurité des données : Avec Power BI, la sécurité des données est un élément clé de la création de visualisations de données. Pour s’assurer que les données ne sont utilisées que par ceux qui en ont reçu l’autorisation, les professionnels de la création de graphiques Power BI doivent comprendre comment configurer les autorisations de sécurité.

Création efficace de tableaux de bord : les visualisations de données complexes connues sous le nom de tableaux de bord rassemblent un certain nombre de graphiques et de tableaux pour donner une vue d’ensemble des données. Les personnes qui maîtrisent les graphiques de Power BI doivent savoir comment créer des tableaux de bord efficaces qui permettent aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées.

Il est important de maîtriser un certain nombre de compétences et de connaissances clés afin de devenir un expert en matière de graphiques Power BI. La compréhension de ces idées vous permettra de développer des visualisations de données puissantes et convaincantes dans Power BI et de devenir un expert en matière de graphiques du logiciel.

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Nos formations sont axées sur la pratique, et vous apprendrez à utiliser les fonctionnalités de Power BI pour créer des visualisations de données efficaces et professionnelles. De plus, vous apprendrez à travailler avec des sources de données compliquées, à réaliser des affichages de tableaux interactifs et à automatiser les tâches répétitives pour gagner du temps.

Nos cours en ligne sont flexibles et peuvent être suivis à votre propre rythme, ce qui vous permet d’avancer à votre convenance. Vous aurez également accès à des ressources d’apprentissage supplémentaires, telles que des vidéos pédagogiques et des guides pratiques, pour approfondir votre compréhension.

En plus de nos formations en ligne, nous proposons également des sessions de formation en direct qui vous permettent d’interagir directement avec nos instructeurs et de bénéficier d’un soutien personnalisé. Afin de vous aider à développer un large éventail de compétences, nous proposons également des formations sur d’autres outils d’analyse de données, comme Excel et Tableau.

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