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Apprendre à créer des graphiques et des tableaux dans Looker Studio

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Sommaire

Pourquoi apprendre à créer des graphiques et des tableaux dans Looker Studio ?

Looker Studio est une plateforme de business intelligence (BI) qui permet aux organisations de transformer leurs données en informations utilisables pour la prise de décision. L’une des caractéristiques les plus importantes de Looker est sa capacité à produire des graphiques et des tableaux dans le but de communiquer les résultats de l’analyse des données.

Apprendre à concevoir des graphiques et des images dans Looker Studio présente plusieurs avantages :

Une amélioration de la compréhension des données : Les utilisateurs, même ceux qui ne sont pas des professionnels des données, peuvent visualiser les données de manière compréhensible et intuitive grâce à l’utilisation de graphiques et de tableaux. Les représentations visuelles permettent de comprendre plus facilement les tendances et les liens entre les données.

Gain d’efficacité : Les graphiques et les tableaux en temps réel sont produits à partir des données stockées dans Looker Studio. Cela évite la création manuelle de graphiques ou de tableaux à partir de données dispersées dans plusieurs feuilles de calcul ou fichiers, ce qui peut prendre beaucoup de temps.

Personnalisation des visualisations : Les tableaux et les graphiques de Looker Studio peuvent être personnalisés. Les utilisateurs ont la possibilité de modifier les couleurs, les axes et les étiquettes des visualisations en fonction de leurs préférences ou de les modifier pour répondre aux besoins uniques de leur entreprise.

Collaboration : Pour un travail d’équipe efficace, les visualisations produites dans Looker Studio peuvent être partagées avec les autres membres de l’équipe. Afin de donner aux décideurs de l’entreprise les informations dont ils ont besoin, les diagrammes et les graphiques peuvent être incorporés dans les rapports et les tableaux de la salle de réunion.

Faciliter la prise de décision : Les graphiques et les tableaux de Looker Studio permettent aux décideurs de l’entreprise de visualiser rapidement et facilement les tendances et les relations entre les données. Cela peut faciliter la prise de décision car les décideurs ont accès à des informations claires et précises qui les aident à comprendre les performances de leur entreprise.

Apprendre à concevoir des graphiques et des tableaux dans Looker Studio permet aux utilisateurs de collaborer plus efficacement, de personnaliser les visualisations et de mieux comprendre les données. Cela aide également les utilisateurs à prendre des décisions. Pour cette raison, il est essentiel que les utilisateurs maîtrisent ces compétences afin de tirer le meilleur parti de la plate-forme Looker Studio.

Comment choisir entre un tableau et un graphique pour présenter ses données dans Looker Studio ?

Il existe de nombreuses formes différentes de visualisations disponibles lors de la présentation de données avec Looker Studio, y compris les tableaux et les graphiques. Le meilleur type de visualisation à utiliser dépend d’un certain nombre de facteurs, notamment le type de données dont vous disposez, les objectifs de votre analyse et le public auquel s’adresse votre rapport.

Dans la plupart des cas, un tableau est utilisé pour présenter des données numériques sous forme de lignes et de colonnes. Les tableaux sont utiles pour afficher des données brutes ou effectuer des calculs simples comme la somme ou la moyenne. Ils sont utiles lorsque vous devez présenter des données de manière très organisée et précise.

D’autre part, les graphiques sont utilisés pour visualiser les données sous forme de diagrammes, de graphiques à barres, de graphiques à secteurs. L’utilisation de graphiques dans l’analyse des données est particulièrement utile pour repérer les tendances, les modèles et les corrélations. Ils sont utiles pour présenter les données de manière plus convaincante et plus claire.

Lorsque vous devez choisir entre un tableau et un graphique dans Looker Studio, il est essentiel de garder les éléments suivants à l’esprit :

Type de données – Si la majorité de vos données sont numériques, un tableau peut être plus approprié. Les graphiques peuvent être plus utiles si vos données sont plus attrayantes visuellement, comme des photographies.

Objectifs de votre analyse – Un tableau est la meilleure option si vous souhaitez présenter des données brutes ou effectuer des calculs simples. Un graphique serait plus approprié si vous vouliez repérer des tendances ou des modèles dans vos données.

Public cible – Si votre public est plus analytique, un tableau peut être plus efficace. Un graphique est plus adapté si votre public est plus visuel ou a besoin d’informations pour prendre des décisions rapidement.

Il est essentiel de garder à l’esprit que vous pouvez présenter efficacement vos données en utilisant une combinaison de tableaux et de graphiques. Par exemple, vous pouvez inclure un tableau pour présenter les données brutes et un graphique pour afficher les tendances dans le temps.

Finalement, la décision entre un tableau et un graphique dépendra de vos objectifs d’analyse et de la meilleure façon de communiquer vos données à votre public cible.

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