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Table des matières

Power Query – Cours en ligne : transformer et préparer vos données pour Power BI et Excel

Ce cours en ligne dédié à Power Query vous montre comment passer de fichiers bruts (CSV, Excel, exports systèmes…) à des jeux de données propres, structurés et prêts pour l’analyse. Vous apprenez à automatiser le nettoyage, la fusion, le filtrage et la mise en forme de vos données, sans multiplier les formules ni les manipulations manuelles.

L’objectif : mettre Power Query au centre de votre flux de préparation de données, afin de gagner du temps, fiabiliser vos analyses et alimenter sereinement vos modèles Excel ou Power BI.

Power Query : votre “centrale de traitement” des données

Pourquoi utiliser Power Query ?

Au lieu de nettoyer vos données à la main à chaque nouvel export, Power Query enregistre chaque étape (suppression de colonnes, filtres, typage, fusion, pivot, etc.) et vous permet de rejouer tout le process en un clic. C’est l’outil idéal pour mettre de l’ordre dans vos sources avant de construire des tableaux de bord, des TCD ou des rapports Power BI.

Un outil pensé pour les données récurrentes

Dès que vous travaillez avec des exports mensuels, des fichiers provenant de plusieurs agences, pays ou systèmes, Power Query devient un allié stratégique. Vous centralisez, standardisez et préparez vos données avant de les envoyer vers Excel ou Power BI.

Une étape incontournable pour des analyses fiables

Des indicateurs justes reposent sur des données propres. Ce cours vous apprend à construire une chaîne de préparation robuste, documentée et réutilisable, plutôt que de corriger les problèmes “en bout de chaîne”.

Compétences développées dans ce cours en ligne Power Query

  • Se repérer dans l’interface de Power Query (volets, ruban, aperçu des données).
  • Se connecter à différents types de sources (fichiers, dossiers, Excel, CSV, etc.).
  • Nettoyer et transformer les données (filtres, types, colonnes, lignes).
  • Fusionner et ajouter des tables (jointures, unions, consolidations).
  • Effectuer des opérations de pivot et dépivot pour changer la structure des données.
  • Charger les résultats vers Excel ou le modèle de données Power BI.

Une approche ancrée dans des cas concrets

Exemples de scénarios traités

  • Centraliser plusieurs fichiers CSV mensuels dans une seule table consolidée.
  • Nettoyer des listes contenant des valeurs manquantes, des doublons ou des formats incohérents.
  • Fusionner une table de ventes avec une table de clients ou de produits.
  • Passer d’un format “large” à un format “long” (et inversement) pour faciliter l’analyse.

À qui s’adresse ce cours en ligne ?

Ce cours en ligne Power Query est idéal si vous :

  • travaillez régulièrement avec des exports de données (ERP, CRM, outils métiers, fichiers CSV…),
  • perdez du temps à refaire toujours les mêmes nettoyages dans Excel,
  • voulez fiabiliser vos reporting Power BI ou Excel en partant de bases propres,
  • souhaitez structurer un début de démarche “data” sans quitter l’écosystème Microsoft.

Programme du cours – Power Query : transformer vos données

Module 1 — Découvrir Power Query

  • Accéder à Power Query depuis Excel ou Power BI.
  • Comprendre l’interface : requêtes, étapes, aperçu.
  • Différence entre transformation dans Power Query et formules dans les feuilles.

Module 2 — Connexions & import de données

  • Connexion à des fichiers Excel, CSV, texte, dossiers.
  • Gestion des premières lignes, en-têtes, types de colonnes.
  • Stratégie pour travailler avec des fichiers récurrents (dossier surveillé, même structure).

Module 3 — Nettoyer et structurer les données

  • Filtrer les lignes, supprimer les doublons, gérer les valeurs manquantes.
  • Changer le type de données (texte, nombre, date, etc.).
  • Fractionner, fusionner et réorganiser les colonnes.

Module 4 — Fusionner, ajouter et transformer la structure

  • Fusionner des requêtes (jointures) pour enrichir les données.
  • Ajouter des requêtes pour empiler plusieurs sources similaires.
  • Pivot et dépivot pour adapter la structure aux besoins d’analyse.

Module 5 — Charger & maintenir vos requêtes

  • Charger les résultats dans Excel (tableau, feuille dédiée) ou vers le modèle de données.
  • Actualiser les requêtes lorsque les données sources changent.
  • Bonnes pratiques pour nommer, organiser et documenter vos requêtes.

Quiz Power Query – Testez vos acquis

Quiz – Niveau débutant

1. Power Query sert principalement à :





2. Chaque étape appliquée dans Power Query est :





3. À quoi sert l’option “Supprimer les doublons” dans Power Query ?





4. Lorsqu’on charge une requête dans Excel, on obtient généralement :





5. Que se passe-t-il lorsque vous cliquez sur “Actualiser” une requête Power Query ?





Quiz – Niveau avancé

1. Quelle est la différence entre “Fusionner des requêtes” et “Ajouter des requêtes” ?





2. Pourquoi est-il important de définir correctement le type de données d’une colonne (nombre, texte, date…) dans Power Query ?





3. L’opération de “dépivotage” (Unpivot) permet :





4. Lorsque vous travaillez avec un dossier contenant des fichiers mensuels structurés de la même façon, Power Query permet :





5. Si, après modification de la structure source (colonnes renommées, supprimées…), votre requête renvoie des erreurs, que faut-il faire en priorité ?





Power BI : Transformer vos données avec Power Query

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