# Power BI : Transformer vos données à l'aide de Power Query

> Formation Power BI sur Power Query, pour importer, nettoyer et transformer vos données avant l'analyse.

- Adresse : https://espritacademique.com/formations/power-bi-transformer-vos-donnees-a-laide-de-power-query/
- Thématique : Data & Business Intelligence
- Formateur : Clément L.
- Durée : 2 heures
- Nombre de leçons : 25
- Prix à l'unité : 39,00 € (accès à vie, certificat PDF de fin de formation)
- Prérequis : Pas de prérequis - ouvert à tous niveaux
- Dernière mise à jour : 08/2025
- Note des apprenants : 4,9/5 sur 12 avis

## Présentation

Nettoyez et transformez vos données avec Power Query, l'éditeur de requêtes de Power BI : filtres, types de données, colonnes à ajouter, renommer ou scinder, fusion de tables et consolidation de plusieurs fichiers.

Des données propres avant tout rapport : cette formation Power Query vous apprend à les préparer dans Power BI.

Power Query est l'éditeur de requêtes de Power BI : il sert à importer les données, à les nettoyer et à les mettre en forme avant l'analyse. Après l'introduction, la formation se déroule en plusieurs parties pratiques, toutes consacrées à la transformation et au nettoyage.

Vous connectez des sources variées, comme Excel, une base SQL ou des données Web, selon la logique ETL : extraire, transformer, charger. Vous filtrez les lignes utiles, vous corrigez les types de données et vous ajoutez, renommez ou scindez des colonnes.

Vous apprenez enfin à fusionner des tables, à corriger les valeurs incohérentes et à consolider plusieurs fichiers. Une fois les étapes en place, vos tables alimentent vos rapports sans intervention manuelle.

**Public cible :** Pour les analystes, les contrôleurs de gestion et tous ceux qui manipulent de gros volumes de données et veulent fiabiliser leur préparation.

## À l’issue de cette formation Power Query, vous pourrez

- **Filtrer les données :** apprenez à appliquer des conditions imbriquées et des exclusions ciblées pour ne conserver que les informations utiles à votre analyse.
- **Convertir les types de données :** maîtrisez le formatage et l'uniformisation de vos champs afin d’éviter les erreurs d'agrégation et de garantir la fiabilité de vos calculs.
- **Transformer les colonnes :** apprenez à ajouter, renommer et scinder vos colonnes selon votre vocabulaire métier pour obtenir des informations exploitables.
- **Nettoyer les données :** fusionnez des tables et corrigez les valeurs incohérentes avant qu’elles ne puissent fausser vos tableaux de bord finaux.
- **Importer depuis plusieurs sources :** connectez Excel, SQL et des services web au sein d'un modèle unique en harmonisant les flux pour centraliser vos données.
- **Structurer vos requêtes en mode ETL :** mettez en place des scénarios de transformation étape par étape pour automatiser le traitement de vos données brutes.
- **Préparer les données pour le reporting :** consolidez plusieurs fichiers et agrégez les détails au bon niveau pour livrer des tables prêtes pour l'analyse.
- **Optimiser vos modèles de données :** améliorez la structure de vos tables et fiabilisez vos indicateurs pour rendre vos rapports plus rapides et faciles à maintenir.

## Programme

### Introduction

- Présentation et contenu du cours
- Importation des données dans Power BI Desktop
- Introduction à Microsoft Power Query

### Transformer et nettoyer vos données à l'aide de Microsoft Power Query : partie 1

- Mes premières transformations de données
- Remplir des cellules vides
- Pivoter des colonnes
- Séparer des données de mes colonnes
- Combiner des colonnes à l’aide de conditions
- La suppression rapide de colonnes
- Combiner des bases de données

### Transformer et nettoyer vos données à l'aide de Microsoft Power Query : partie 2

- Ordonner des dates
- Trouver l’année de naissance
- Classification des âges par groupe
- La séparation de données contenant des virgules
- Nouvelle source versus entrer des données
- Combiner plusieurs fichiers Excel

### Transformer et nettoyer vos données à l'aide de Microsoft Power Query : partie 3

- Contrôler la qualité de mes données
- Changer la source de mes données
- Créer des colonnes à l’aide d’une suite logique
- Les colonnes conditionnelles versus la fonction de remplacement des valeurs
- Utiliser la référence versus la duplication d’une base de données
- Importation d’une base Excel sur SQL Server puis Power BI
- Déterminer la provenance des données (extrait gratuit)
- Un exemple de web scraping (importation de données depuis un site internet)

### Merci !

- Message de fin de formation

## Voir aussi

- [Toutes les formations Power BI](https://espritacademique.com/catalogue-de-formations/data-bi/power-bi/)