# Formation Deep Learning, Machine Learning & Intelligence Artificielle

> Formation Deep Learning et Machine Learning : concepts de l'IA, réseaux de neurones, NLP et pratique en Python.

- Adresse : https://espritacademique.com/formations/formation-deep-learning-machine-learning-intelligence-artificielle/
- Thématique : Data & Business Intelligence
- Formateur : Clément L.
- Durée : 3 heures 30
- Nombre de leçons : 23
- Prix à l'unité : 49,00 € (accès à vie, certificat PDF de fin de formation)
- Prérequis : Pas de prérequis - ouvert à tous niveaux
- Dernière mise à jour : 07/2026

## Présentation

Comprenez comment une intelligence artificielle apprend, du Machine Learning supervisé et non supervisé aux réseaux de neurones du Deep Learning, puis passez à la pratique en Python avec NumPy, Pandas, TensorFlow et PyTorch.

Les concepts de l'intelligence artificielle d'abord, le code Python ensuite : cette formation relie la théorie à la pratique.

La première partie pose les bases : l'histoire de l'intelligence artificielle, ses grands principes, la place des données et la manière dont une IA apprend.

Vous abordez ensuite le Machine Learning, avec la différence entre apprentissage supervisé et non supervisé. Vient alors le Deep Learning : comment un réseau de neurones est construit, ses principaux défis, ses applications et le traitement du langage naturel (NLP).

La pratique se déroule en Python. Vous préparez vos données avec NumPy et Pandas, puis vous prenez en main TensorFlow et PyTorch pour concevoir et entraîner un modèle.

**Public cible :** Pour les développeurs Python débutants ou intermédiaires, les analystes de données, les freelances et les étudiants qui souhaitent comprendre l'IA et créer leurs premiers modèles prédictifs.

## À l'issue de cette formation, vous pourrez

- **Maîtriser les fondements de l'IA :** assimilez l'histoire, les 6 principes incontournables et comprenez comment l'intelligence artificielle apprend d'elle-même.
- **Implémenter le Machine Learning :** distinguez et appliquez concrètement les concepts clés de l'apprentissage supervisé et non supervisé.
- **Concevoir des réseaux de neurones :** appréhendez l'anatomie du Deep Learning, ses défis majeurs, ses applications concrètes et le traitement du langage naturel (NLP).
- **Manipuler et analyser la data :** exploitez la puissance de Python avec les librairies incontournables NumPy et Pandas pour préparer efficacement vos données.
- **Déployer des modèles avec les meilleurs outils :** prenez en main TensorFlow et PyTorch pour concevoir, entraîner et récapituler un pipeline d'IA complet de bout en bout.

## Programme

### Fondations et Concepts Clés de l'IA

- Introduction à l’IA
- Qu’est-ce que l’IA ?
- Histoire & Concepts Clés
- IA vs ML vs DL
- Les Fondements de l’IA
- Les 6 Principes de l’IA
- La Data dans l’IA
- Comment l’IA Apprend

### Machine Learning, Deep Learning et NLP

- Intro au Machine Learning
- Supervisé vs Non Supervisé
- Intro au Deep Learning
- Types de Neurones
- Défis & Applications DL
- Introduction au NLP
- Évolution du NLP
- L’Avenir de l’IA
- La Superintelligence (ASI)

### Pratique et Écosystème Python pour l'IA

- Pourquoi Python pour l’IA ? (extrait gratuit)
- Guide Pratique NumPy
- Manipulation avec Pandas
- Débuter avec TensorFlow
- Débuter avec PyTorch
- Votre Pipeline Complet

## Voir aussi

- [Toutes les formations Deep & Machine Learning](https://espritacademique.com/catalogue-de-formations/data-bi/deep-learning/)
- [Parcours Data Scientist & Machine Learning](https://espritacademique.com/parcours-metiers/data-scientist/) : 6 formations, 199,00 €