# Cours pour apprendre Databricks : analyser, traiter et entraîner vos données > Cours Databricks complet : architecture Lakehouse, analyse en SQL, dashboards, Python et Machine Learning. - Adresse : https://espritacademique.com/formations/cours-pour-apprendre-databricks-analyser-traiter-et-entrainer-vos-donnees/ - Thématique : Data & Business Intelligence - Formateur : Clément L. - Durée : 2 heures 15 - Nombre de leçons : 18 - Prix à l'unité : 39,00 € (accès à vie, certificat PDF de fin de formation) - Prérequis : Pas de prérequis - ouvert à tous niveaux - Dernière mise à jour : 08/2026 ## Présentation Découvrez Databricks de la prise en main à l'entraînement d'un modèle : architecture Lakehouse, requêtes dans l'éditeur SQL, tableaux de bord interactifs, nettoyage de données en Python et Machine Learning. Ce cours Databricks parcourt toute la plateforme, de l'analyse de vos données à l'entraînement d'un modèle d'IA. Le cours explique d'abord comment Databricks fonctionne : le Lakehouse, Delta Lake, l'architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold) et le calcul distribué. Vous organisez ensuite votre Workspace, vous configurez un cluster et vous voyez comment les coûts sont comptés en DBU. Place à l'analyse : vous écrivez des requêtes dans l'éditeur SQL, vous vous aidez de l'assistant IA intégré et vous construisez un tableau de bord interactif. Vient enfin le Data Engineering, dans les Notebooks Python : vous importez des fichiers CSV, vous manipulez des DataFrames et vous nettoyez vos données. Vous les préparez ensuite pour entraîner un modèle de Machine Learning et analyser ses résultats. **Public cible :** Pour les analystes, les développeurs, les consultants et les étudiants qui veulent se lancer dans la data sur le cloud. Des notions de SQL ou de Python aident, mais la formation reprend tout depuis zéro. ## À l'issue de cette formation, vous saurez - **Comprendre l'architecture Databricks Lakehouse :** maîtriser le concept de Lakehouse, le fonctionnement de Delta Lake, l'architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold) et le calcul distribué. - **Naviguer dans l'environnement Databricks :** organiser le Workspace, configurer les clusters de calcul (Compute), utiliser les Notebooks Python et comprendre la gestion des coûts (DBU). - **Analyser les données avec Databricks SQL :** exploiter l'éditeur SQL, formuler des requêtes, utiliser l'assistant IA intégré et concevoir des tableaux de bord interactifs complets. - **Transformer et nettoyer les données en Python :** importer des sources externes (fichiers CSV), manipuler des DataFrames et réaliser le nettoyage automatisé des données (Data Cleaning). - **Entraîner et évaluer des modèles d'IA :** préparer vos données pour le Machine Learning, concevoir des scripts d'entraînement et analyser les tableaux de résultats. ## Programme ### Prise en main de Databricks, Architecture & Environnement - Les fichiers ressources - Introduction à Databricks - Théorie : La plateforme Data & IA - Plan de calcul & Delta Lake - Architecture Médaillon & Databricks Runtime - Databricks SQL et modèle tarifaire - Créer son compte Databricks pas à pas - Visite guidée de l’interface Databricks - Workspace, dossiers et Notebooks Python ### Analyse de données, SQL & Création de Dashboards - Navigation & Importation d’un fichier CSV (extrait gratuit) - Découvrir l’IA intégrée (Assistant Databricks) - Éditeur SQL : Votre première requête - Visualiser le résultat d’une requête SQL - Créer un Dashboard interactif complet ### Data Engineering avec Python & Machine Learning - Transformation de données avec Python - Cas pratique : Nettoyage de la colonne de coût - Chargement de données externes - Entraîner un modèle IA & analyser les résultats ## Voir aussi - [Toutes les formations Databricks](https://espritacademique.com/catalogue-de-formations/data-bi/databricks/) - [Parcours Data Engineer](https://espritacademique.com/parcours-metiers/data-engineer/) : 7 formations, 199,00 € - [Parcours Data Scientist & Machine Learning](https://espritacademique.com/parcours-metiers/data-scientist/) : 6 formations, 199,00 €