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Excel Business Intelligence – Cours en ligne : exploitez Power Query & Power Pivot pour structurer, analyser et piloter vos données

Ce cours en ligne Excel Business Intelligence vous apprend à passer du simple fichier Excel au véritable modèle de données : automatisation des imports, nettoyage intelligent, relations entre tables, mesures DAX et tableaux de bord actualisables en un clic. Vous découvrez comment utiliser Power Query pour préparer les données, puis Power Pivot pour les modéliser et les analyser comme dans un outil de BI dédié.

Que vous soyez analyste, contrôleur de gestion, gestionnaire, consultant, ou utilisateur avancé d’Excel cherchant à franchir une marche, ce cours vous montre comment structurer vos données pour obtenir des analyses solides, réutilisables et beaucoup plus fiables que des fichiers “plats”.


De l’Excel classique à l’Excel orienté Business Intelligence

Pourquoi basculer vers un modèle BI dans Excel ?

Multiplier les onglets, copier-coller des exports et empiler les formules finit par rendre les fichiers fragiles et difficiles à maintenir. Avec une approche Business Intelligence, vous centralisez vos sources, créez un modèle de données propre, définissez des relations logiques et laissez Excel recalculer l’ensemble à partir de nouvelles données en quelques secondes.

Le rôle de Power Query dans votre flux

Power Query est votre colonne de chargement et de transformation : import de fichiers, fusion de sources, nettoyage, filtrage, structuration. Chaque étape est enregistrée, ce qui permet de rejouer tout le processus d’un simple clic lorsque de nouvelles données arrivent.

Le rôle de Power Pivot dans votre modèle

Power Pivot vous permet de créer un modèle de données relationnel (plusieurs tables liées), d’écrire des mesures DAX (chiffre d’affaires, marges, % d’évolution, comparatifs N/N-1…) et d’alimenter des tableaux croisés dynamiques avancés. C’est le cœur analytique de votre environnement BI dans Excel.


Compétences que vous développez dans ce cours en ligne

  • Importer et transformer des données avec Power Query (nettoyage, typage, fusion, pivot/dépivot).
  • Concevoir un modèle de données propre avec plusieurs tables liées par des relations.
  • Créer des mesures DAX pour calculer des indicateurs métier (totaux, moyennes, ratios, comparaisons temporelles).
  • Construire des tableaux croisés dynamiques basés sur le modèle de données et non sur une simple feuille.
  • Mettre à jour l’ensemble du reporting à partir de nouvelles sources sans tout refaire.
  • Assembler le tout dans un tableau de bord Excel piloté par le modèle BI.

Une approche ancrée dans la réalité métier

Cas pratiques abordés

  • Regrouper plusieurs fichiers d’exports (mensuels, par agence, par pays) en une seule base consolidée via Power Query.
  • Créer une modélisation “étoile” simple : table des ventes, dimension clients, dimension temps, dimension produits.
  • Écrire des mesures DAX pour suivre le chiffre d’affaires, les quantités, les marges et les évolutions.
  • Construire un tableau de bord basé sur ce modèle pour suivre vos indicateurs clés.

Pour qui est conçu ce cours en ligne ?

Ce cours en ligne Excel BI est particulièrement pertinent si vous :

  • Manipulez régulièrement des exports CSV, TXT ou bases de données.
  • En avez assez de refaire vos reportings à la main à chaque période.
  • Souhaitez fiabiliser vos analyses et limiter les erreurs manuelles.
  • Voulez approcher la logique BI sans quitter Excel.

Programme du cours – Excel Business Intelligence (Power Query & Power Pivot)

Module 1 — Fondations BI dans Excel

  • Comprendre la logique modèle de données versus feuille “plate”.
  • Vue d’ensemble : Power Query, Power Pivot, TCD, rapports.
  • Installer / activer les compléments si nécessaire (selon version d’Excel).

Module 2 — Power Query : importer et transformer

  • Connexions aux fichiers, dossiers, sources externes.
  • Nettoyage, filtres, typage de colonnes, suppression des doublons.
  • Fusion, jointures, agrégations, pivot / dépivot de données.
  • Création d’un flux de transformation rejouable en un clic.

Module 3 — Modèle de données & relations

  • Charger les tables dans le modèle de données.
  • Créer des relations (un-à-plusieurs) entre les tables.
  • Comprendre la logique schéma en étoile (tables de faits / dimensions).
  • Identifier les bonnes clés de jointure.

Module 4 — Power Pivot & premières mesures DAX

  • Découverte de la fenêtre Power Pivot.
  • Création de mesures simples (somme, moyenne, compte).
  • Ratio, pourcentage, part du total.
  • Introduction aux fonctions DAX temporelles (comparaison de périodes, cumul).

Module 5 — Reporting & tableau de bord BI dans Excel

  • Création de tableaux croisés dynamiques basés sur le modèle de données.
  • Ajout de segments, filtres et graphiques liés.
  • Assemblage d’un tableau de bord unique (TCD + graphiques + filtres).
  • Actualisation du modèle sur de nouvelles données.

Quiz Excel BI – Testez vos acquis

Quiz – Niveau débutant

1. Quel est le rôle principal de Power Query dans Excel ?





2. Power Pivot est utilisé pour :





3. Qu’est-ce qu’une “table de faits” dans un modèle BI ?





4. Quel est l’intérêt de charger les données “dans le modèle de données” plutôt que seulement dans une feuille ?





5. Après mise à jour d’un fichier source connecté à Power Query, que faut-il faire pour actualiser les analyses ?





Quiz – Niveau avancé

1. Dans un modèle en étoile, comment se lient généralement une table de faits et une table de dimension ?





2. Quelle est la différence principale entre une colonne calculée et une mesure DAX ?





3. Pourquoi privilégier Power Query pour transformer les données plutôt que des formules directement dans les feuilles ?





4. À quoi sert une table de dates dédiée dans un modèle BI ?





5. Lorsque des mesures renvoient des résultats incohérents dans un TCD basé sur le modèle, quelle vérification est prioritaire ?






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